National Projects
On-going

ACCREDITATION – ArtifiCial-intelligence active flow Control for REDuctIon of TrAnsporT emIssiONs
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: TED2021-131453B-I00
PI: Stefano Discetti & Andrea Ianiro

ARTURO Active control of turbulence for sustainable aircraft propulsion.
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: PID2019-109717RB-I00
PI: Stefano Discetti & Andrea Ianiro

GreenKite-2 – Modelización y Ensayos en Vuelo de Sistemas Aerotransportados de Generación de Energía Eólica y Tracción
Ref.No.: PID2019-110146RB-I00
PI: Gonzalo Sánchez Arriaga

INTELMETPoC – Prediccion de Tormentas Inteligente para Aviacion
Agencia Estatal de Investigación (AEI) . PDC2022-133884-I00
PI: Manuel Fernando Soler

INTERACT (Data-drIveN TechnologiEs foR sAfe aCTive space debris removal)
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: TED2021-132099B-C31
PI: Manuel Sanjurjo Rivo

JAMAICAM-Diagnóstico del ruido de chorro producido en aeronaves mediante cámaras acústicas masivas.
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: TED2021-130909A-I00
PI: Marco Raiola & Luis Antonio Azpicueta Ruiz

NATI-WT – Investigación numérica de una turbina eólica a micro-escala inspirada en la naturaleza: hacia un diseño robusto y eficiente
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: TED2021-131282B-I00
PI: Oscar Flores Arias

QUENCA – Cuantificación de la incertidumbre en simulaciones numéricas de flujos cardíacos
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: PID2019-107279RB-I00
PI: Oscar Flores Arias

OPERATIONAL – Desarrollo e integración de sistemas de propulsión de hidrógeno para aviones de pasajeros ecológicos de corto alcance Hydrogen powertrain development and integration for green short-range airliners
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: TED2021-131119A-I00
PI: Rauno Cavallaro & Andrea Cini

STORM-ATS – Gestión de la incertidumbre sobre tormentas para un transporte aéreo seguro y eficiente: predicción meteorológica vía inteligencia artificial
Financiado por la Agencia Estatal de Investigación
Referencia: PID2021-122323OB-C33
PI: Manuel Fernando Soler
Completed

MetATS – Managing meteorological uncertainty for a more efficient air traffic system.
Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. RTI2018-098471-B-C32.
PI: Manuel Fernando Soler

NESTOR- Nómadas en el Sistema Solar (NESTOR). Explora el espacio como un astronauta con realidad virtual
Financiado por la FUNDACION ESPAÑOLA DE CIENCIA Y TECNOLOGIA
Referencia: FCT-21-17648
PI: Manuel Sanjurjo Rivo